Алгоритм анализирует тонну данных о песнях — от позиций в чартах и запросов в Google до текстов и зажигательности. А затем выдает рецепт хита.
Ежегодно эксперты пытаются предсказать победителей престижных музыкальных премий, таких как «Грэмми», анализируя предпочтения жюри. Группа исследователей из Нью-Йоркского университета создала алгоритм, который позволяет выявлять характеристики песен, чаще всего получающих награды. Алгоритм учитывает тексты песен, чарты Billboard и другие данные. Таким образом, исследователи не только прогнозируют победителей, но и определяют «формулу успеха» для песен, получающих престижные награды, сообщает TechXplore.
Для создания ИИ-инструмента исследователи сформировали набор данных из 250 номинантов на премию «Грэмми» в категориях «Песня года», «Запись года» и «Рэп-песня года» за период с 2004 по 2020 годы. Затем этот набор данных дополнили различными переменными, например, позициями в чартах Billboard и частотой поисковых запросов в Google. На основе этой информации исследователи обучили алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы выявить закономерности, характерные для песен-победителей.
Алгоритм также учитывал музыкальные характеристики песен, используя данные Spotify из предыдущих исследований: